O POWER BI É PARA VOCÊ

Ter visão 360º de sua empresa já é possível com
o Microsoft Power BI.

Março 13, 2019

Com modelos sofisticados e computação escalável, a Inteligência Artificial se torna uma ferramenta realista para analistas de dados. O Power BI ajuda você a obter insights de seus dados. Agora, com acesso a um conjunto de modelos do Azure Cognitive Services e seus modelos personalizados no Azure ML, você pode enriquecer facilmente esses insights com o AI. Os serviços cognitivos no Power BI fornecem acesso a um conjunto de algoritmos em expansão para analisar textos e imagens sem escrever consultas personalizadas ou conectar-se a APIs. Se você é um cientista de dados, os usuários corporativos podem aplicar facilmente os modelos do Azure ML que você compartilhou com eles em novos dados no Power BI.

 

IA pré-treinada em texto e imagens

O Azure Cognitive Services reúne um conjunto de modelos avançados e pré-preparados para aplicativos inteligentes. Hoje, estamos expondo quatro modelos no Power BI: detecção de idioma, pontuação de sentimento, extração de frase-chave e marcação de imagem. Esses modelos podem ser usados em dados ou imagens textuais. Digamos, por exemplo, que você tenha uma coleção de avaliações de clientes para sua empresa internacional. No Power BI, você pode analisar o sentimento geral, comparar o sentimento entre revisões em diferentes idiomas e encontrar tópicos relacionados a pontuações de sentimento altas ou baixas. Para revisões que incluem imagens, você pode encontrar tags associadas a resenhas positivas ou negativas.

Os serviços cognitivos são acessíveis através do navegador do AI Insights no Power Query Online. O Power Query Online é o seu editor de fluxos de dados no serviço do Power BI. Para pontuar o sentimento da revisão no exemplo anterior, seleciono a função de sentença de pontuação. No parâmetro text, apenas seleciono a coluna para pontuar. Opcionalmente, posso fornecer a linguagem em que o texto está.

Acesso rápido aos modelos Azure ML

Muitas organizações usam modelos de aprendizado de máquina para obter melhores informações e previsões relacionadas a seus negócios. Construir um modelo de aprendizado de máquina pode exigir um esforço significativo e habilidades especializadas. Um modelo de aprendizado de máquina é mais valioso quando os usuários de negócios têm a capacidade de visualizar e usar os insights do modelo. Os usuários do Power BI agora podem acessar facilmente insights dos modelos de Aprendizado de Máquina do Azure, quando cientistas de dados compartilham acesso a seus modelos no Portal do Azure.

Como usuário do Power BI, posso ver automaticamente todos os modelos do Azure ML que foram compartilhados comigo no navegador do AI Insights no editor do Power Query Online. Eu posso simplesmente selecionar o modelo, e o Power BI automaticamente mapeia colunas de meus dados com os parâmetros do modelo quando o nome e o tipo de dados coincidem. Eu posso aplicar o modelo à minha consulta e a pontuação do modelo ML é adicionada como uma nova coluna no meu fluxo de dados.

 

Sarina Stevens
Program Manager

Fonte

 

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