O POWER BI É PARA VOCÊ

Ter visão 360º de sua empresa já é possível com
o Microsoft Power BI.

Fevereiro 24, 2023

Neste tutorial, você começa com um conjunto de dados de exemplo interno do Power BI e cria um relatório com uma árvore de decomposição, um visual interativo para exploração ad hoc e uma análise da causa raiz. Também é uma visualização de IA (inteligência artificial), para que você possa pedir que ela encontre a próxima categoria, ou dimensão, para fazer drill down com base em determinados critérios.

Captura de tela mostrando a árvore de decomposição concluída. Este tutorial mostra como:

  • Inscreva-se para obter uma licença do Power BI, se não tiver uma.
  • Importe o exemplo de Análise de Varejo e adicione-o ao serviço do Power BI.
  • Criar uma árvore hierárquica.
  • Faça a análise da causa raiz em seus dados na árvore de decomposição no modo Editar.
  • Salve o relatório e prossiga com a análise da causa raiz no modo de exibição de leitura.

Se você desejar se familiarizar com o exemplo interno neste tutorial e o respectivo cenário, confira Exemplo de Análise de Varejo para Power BI: fazer um tour antes de começar.

Pré-requisitos

Importar o exemplo no serviço do Power BI

  1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com), entre e abra o workspace em que você deseja salvar o exemplo.

    Se você não tiver uma licença Power BI Pro ou PPU (Premium por usuário) poderá salvar a amostra em Meu Workspace.

  2. Selecione Obter dados na parte inferior do painel de navegação.

    Captura de tela mostrando o botão Obter dados.

    Se você não vir Obter Dados, expanda o painel de navegação selecionando o seguinte ícone na parte superior do painel.

    Captura de tela mostrando o ícone do painel de navegação.

  3. Na página Obter Dados que aparece, selecione Exemplos.

  4. Selecione Exemplo de Análise de Varejo>Conectar.

Criar um relatório usando o conjunto de dados

Na guia Conjuntos de dados + fluxo de dados, você tem várias opções para explorar seu conjunto de dados. Neste tutorial, você vai explorar o conjunto de dados criando seu próprio relatório do zero.

Captura de tela mostrando a entrada do conjunto de dados de Exemplo de Análise de Varejo.

  1. Selecione Mais opções (...) >Criar relatório.

    Captura de tela mostrando o item de menu Criar relatório.

    O conjunto de dados é aberto no modo de edição de relatório.

    Captura de tela mostrando um novo relatório no modo de edição.

Criar uma árvore de decomposição

Vamos adicionar uma árvore de decomposição ao nosso relatório para análise ad hoc.

  1. Abra o Power BI Desktop e carregue o Exemplo de Análise de Varejo. Você pode obter este exemplo em Baixar arquivos originais do Power BI de exemplo.

  2. Selecione o ícone Relatório para abrir o modo de exibição de Relatórios. No painel Visualizações, selecione o ícone Árvore de decomposição.

    Captura de tela mostrando o painel Visualizações com a árvore Decomposição selecionada.

  3. Arraste a borda para que ela preencha a maior parte da página. As árvores de decomposição podem ficar largas.

    Captura de tela mostrando a árvore de decomposição redimensionada.

  4. As árvores de decomposição analisam um valor por muitas categorias ou dimensões. Expanda Vendas>Vendas deste ano e selecione Valor. O Power BI adiciona Valor à caixa Analisar.

    Captura de tela mostrando o Valor das Vendas deste Ano adicionado à caixa Analisar para a árvore de decomposição.

  5. Em seguida, selecione os campos de dimensão e adicione-os à caixa Explicar por. Adicione quantos desejar, em qualquer ordem. Eles podem ser usados ou não, em qualquer ordem, na árvore de decomposição. Adicionamos:

    • Gerente do Distrito
    • Categoria
    • FamilyName
    • Segment
    • Cadeia
    • PostalCode
    • Tipo de Armazenamento
    • Territory

    Captura de tela mostrando os campos adicionados à caixa Explicar por.

Analisar na árvore de decomposição

Agora vem a parte de análise ad hoc.

  1. Selecione o sinal de adição (+) ao lado de Vendas deste ano e selecione Valor alto. Isso significa que o Power BI usará inteligência artificial para analisar todas as diferentes categorias na caixa Explicar por e escolher uma para detalhar e obter o valor mais alto da medida que está sendo analisada.

    Captura de tela mostrando Valor alto selecionado para análise.

    O Power BI seleciona o Tipo de repositório.

    Captura de tela mostrando o Tipo de Loja selecionado pelo Power BI.

  2. Continue selecionando Valor alto até que você tenha uma árvore de decomposição parecida com esta.

    Captura de tela mostrando todos os valores mais altos selecionados pelo Power BI.

    Ou selecione outros valores por conta própria e veja o resultado.

  3. É possível excluir níveis selecionando o X no título.

    Captura de tela mostrando como excluir um nível da árvore de decomposição.

  4. Salve o relatório. Agora, qualquer pessoa que visualizar seu relatório pode interagir com a árvore de decomposição, começando por Vendas Neste Ano e escolhendo seu próprio caminho a ser seguido.

    Captura de tela mostrando a árvore de decomposição com as opções disponíveis para Vendas deste ano.

Saiba mais sobre tudo o que você pode fazer com as árvores de decomposição em Criar e exibir visuais da árvore de decomposição no Power BI.